寻找AI医疗商业元年

在过去的一段时间里,创世伙伴合伙人梁宇行走在一些三四线城市,被「多到无法想象」的街头小诊所惊诧。他透过玻璃门窗,隐约看到五六名患者挂盐水,大夫坐在一旁的场景屡屡重现。这是当地居民的基层医疗就诊环境的真实写照。

自医院开设之日起,就肩负起救死扶伤之责任,注定了自身与一般商业性服务场所存在的巨大不同。尽管所有人无不期盼着,技术创新有朝一日能为传统医疗提效赋能,让优质的医疗资源充分得到合理分配,但在医院这种极度封闭的环境内,设备和服务提供商进入市场时,难免遭遇阻碍。随着人工智能技术的发展和产品的快速迭代,如何更好地把先进的 AI 产品投入临床使用,降低医生重复性的劳动投入,是企业、资本和医疗从业者的关注焦点。

李林峰则认为:「好产品被用户认可需要兼具这两种属性,一是解决用户刚需,二是技术发展得足够成熟。」在现阶段,医疗影像的相关产品是最适合在临床落地的应用之一,它或将成为 AI 医疗的爆点。医疗影像产品可以保证高速处理且全年无休,不仅能够缓解三甲医院的医生就诊压力,还能解决基层医院的实际需求。

新疆是中国直面恐怖主义的“主战场”,反恐斗争局势严峻。

二十年来,恐怖分子在新疆活动猖獗,以宗教极端主义为旗帜,制造大量暴恐事件,试图分裂国家。

作为投资机构,梁宇在看 AI 医疗赛道时,发现创业公司存在的普遍情况是「商业化没有取得突破」。从 VC 的角度来讲,他也一直在寻找「AI+医疗」的商业元年。

此外不得不提的是,医疗活动涉及到大量病患的隐私,无论是电子病例还是医疗影像产品投入使用,如何对数据进行处理,保证数据脱敏、去隐私化的处理,需要一套严密的操控流程和防范机制。

苏宁金融研究院分析认为,三农金融的需求远未满足,第三方支付通过线下形成线上线下支付一体化闭环,其业务广度和深度可以得到有效延伸。但同时农村支付也存在一定难度。农村支付与农村金融直接相关,然而多数农村地区偏僻落后、金融环境极度不发达,面临征信缺失、风控模型失效、难以标准化、推广成本高等难点。受教育程度低、消费习惯等问题同样制约了新的支付方式的推广。

华西都市报-封面新闻记者燕磊

据了解,医渡云从 2013 年成立至今,累计投入 10 亿人民币,用于系统建设和数据分析工程,目前已经与 100 多家医院达成合作,帮助这些医院构建院内的大数据平台。

在一段“东伊运”成员拍摄视频里,一个年仅6岁的小男孩被自己的父亲要求学习开枪。

清华大学医学院生物医学影像研究中心研究员赵锡海从事于心脑血管技术研发和临床运用研究工作,涉及医学影像的开发、临床应用、产业转化,他从临床医生的角度分析了对于人工智能的见解和想法。

媒体记者上门敲门时,一处房产内有人隔门应答,对于记者提出的人名,表示“不认识”。敲响另一处房产时,一直无人应门。

警方表示,乌鲁木齐火车南站“4·30”等暴恐案也揭露了“东伊运”策划实施恐怖袭击的主要手段——境外组织指挥、网上勾联策划、境内实施行动。

“东伊运”的分裂主义策略

(电子病例的应用还处于早期阶段,如何抽取结构化和标准化的数据特征是关键 | AI创新者论坛)

除此之外,农村支付也将是第三方支付公司待开发的领域。

另一个直观的数据是,央行已经注销逾30张支付牌照,不少中小支付机构已经“离场”。

AI 医疗的底层技术架构虽然已经比较成熟,但在很多专科疾病领域,由于疾病的复杂性和特征差异性,让机器在短时间成为全科专家是不可能的事情。因此,医渡云从单例病种切入,将每一种疾病需要抽取的相关特征,通过结构化的方式提取,帮助医生建立数据库,从而针对这些数据做进一步的科学研究和临床分析。

据《侨报网》援引《华尔街日报》报道,有媒体称知情人士透露,“华人学生Sherry Guo的父亲,竟然是中国公安部A级通缉令的嫌犯,且就住在尔湾。”经该媒体记者上门敲门,发现应门者与通缉令上的郭虎林照片“相似”。

从医疗活动的特殊性来看,从事 AI 医疗技术开发的企业,首先要了解医疗活动的特殊性。赵锡海强调,医疗活动是一个高度受关注的行业,一旦出现相应的问题,整个社会反响都非常强烈,因此,一脚踏进医疗行业的创业者需要非常慎重。

作为负责任大国,我国将主动参与国际规则制定,共同构建更高水平的国际经贸规则。我国积极支持和参与世贸组织改革,维护开放、包容、非歧视等世贸组织核心价值和基本原则。包括世贸组织改革在内的全球经济治理体系变革,不能推倒重来、另起炉灶,而应在现有基础上创新完善,使世界贸易组织更好适应全球贸易发展的需要,更加平衡地反映大多数成员意愿和利益。我们将一如既往严格遵守国际规则,履行国际义务,积极推进国内相关体制改革和国内国际经贸规则衔接,在遵守国际规则过程中体现大国担当、大国信用。

经核实,这栋在尔湾Pavilion Park的房子,2014年6月以一家公司名义购买,成交金额为100万美元左右。2015年2月,资料显示Guo Hulin转让该房产,退出该房产名下;同一时期,由同一家公司购买的另一套房产——就在街对面,有同姓为Guo者退出该房产名下。

相比之下,中文的积累处于刚刚起步的阶段。「因为基础设施还没打好,如果做电文的电子病例分析,当务之急去建设并补全中文的医学术语库,搭建基础层以后,才能在上面获得更好的发展」,俞声指出,「基于 AI 电子病例在结构化和标准化方面不能完全归一,眼下需要借助 AI 算法,把病例中与疾病相关的特征抽取出来,然后才能把大量的特征交给机器人去做深度学习」。

另一方面,关于医学知识图谱的建设,如果要预测某种疾病,依照它的知识关系去提取相应的变量,再去建模,而不是直接将所有变量扔到模型内直接预测结果。俞声希望到今年年底,完成第一批用于电子病例分析的中文医学术语的分析工作。

据了解,Sherry Guo的家长目前并未被美国检方起诉,其律师表示,郭的父母不会说英语,也不了解辛格以运动员身份将其女儿招入耶鲁的骗局,他们以为120万美元是一笔合法的慈善捐款。

它歪曲《古兰经》教义,呼吁“圣战殉教上天堂”、“异教徒”将被彻底清除。

(在影像学的诊断过程中,一些信息不是从原始数据中获取,而是通过图像再处理产生 | 视觉中国)

2014年4月30日,乌鲁木齐火车南站发生了一起持刀伤人、自杀式爆炸袭击案件,造成3人死亡、79人受伤。

据《北京青年报》10日报道,内蒙古自治区巴彦卓尔市乌拉特前旗公安局回应记者称,关于网上的信息已经汇报给上级部门,目前相关情况暂不便透露。

今天,随着贸易、投资、金融全球化程度加深,国与国经济联系日益紧密,变得一荣俱荣、一损俱损。面对世界百年未有之大变局、面对全球经济治理中与日俱增的风险挑战,我国发挥什么样的作用,既是全世界关注的焦点,也是摆在我们面前的重要课题。作为全球第二大经济体,作为全球供应链、产业链、价值链的重要组成部分,我国经济与全球经济深度融合,我国经济金融稳定与国际经济金融稳定的相互影响和反馈效应日益增强,做好全球经济治理和国际宏观经济政策协调,已经成为我国经济治理和宏观调控的必然选择。

苏宁金融研究院发布《互联网金融行业2019年1季度研究报告》指出,第三方支付机构转型之路荆棘丛生,支付+、B端支付、金融科技、跨境支付等领域中小支付机构尚无现象级的创新。“对于想要转型为金融科技服务商和探索农村支付市场的支付机构,技术因素是重要一环。技术能够实现科技赋能的效果,突破性的技术创新能够使成本大幅度降低,并在市场上快速推广。同时,更需要关注区块链、物联网、5G等技术的发展,新技术能够改变甚至颠覆现有的支付业态。”

华西都市报、封面新闻记者查阅网络公开资料发现,在公安部的通缉令发出之前,汪虎云和郭虎林两人已经逃至美国定居。两人在四五年前以跨国经理人(L1)的方式申办绿卡,但去年以失败告终,目前仍以旅游签证(B1/B2)的身份待在美国。

「在做电子病例研究的时候,数据的获取是很难的,而且是不规范的」,俞声表示,医学信息学基础设施的缺失对 AI 医疗的发展是重大的障碍,目前,清华大学统计学研究中心主要的工作方向集中于医学术语的提取、自动识别、补全,建立能够应用于 AI 医疗和电子数据分析的术语库。

CGTN纪录片《幕后黑手——“东伊运”与新疆暴恐》通过“中国最直接的安全威胁”、“‘东伊运’的分裂主义策略”、“反恐任务任重道远”三部分内容,揭露“东伊运”这一幕后黑手的种种恶行。

“东伊运”制作并发布了大量的线上暴恐视频,所费菲薄但传播飞速。它利用这些视频招募成员或是渗透极端思想。

在医疗行业内,电子病例被认为是医疗处方下沉到地市级医院的正确认知和方向,清华大学统计学研究中心副教授俞声对此深信不渝。但长久以来,我国的医疗基础设施、医学信息学与欧美发达国家的差距较大。同样是数据,电子病例用到的数据和人工智能领域所谈论的数据截然不同。

目前支付机构独立上市只有汇付天下、拉卡拉等几家。

目前,郭佳欣和她的父母都尚未被检方传讯出庭或公开露面。

在整个自治区,暴力恐怖事件曾经呈多发频发态势,对人民群众的生命财产安全造成了极大的威胁。

不仅如此,国际恐怖势力不断向境内渗透,并试图将恐怖袭击事件上升成宗教、文明与民族之间的冲突。

“东伊运”利用宗教传播极端思想、煽动民族仇恨、分裂国家。

据不完全统计,自1990年至2016年底,在新疆共发生数千起恐怖袭击事件。

我国是全球第二大经济体,又是世界上最大的发展中国家。总量的庞大和人均发展水平不高并存,是我国的特殊国情。我们理解世界各国对我国的期待,愿意承担与自身能力相符的责任,提供更多国际公共产品。中国将以更加开放、务实的态度,坚持知行合一,积极担当作为,做全球经济治理体系的建设者,努力为解决全球治理赤字、信任赤字、和平赤字、发展赤字贡献中国智慧、中国力量。

作为发展中大国,我国坚持把发展作为第一要务,着力办好自己的事。我们要统筹国内国际两个大局,深入贯彻创新、协调、绿色、开放、共享的发展理念,深化供给侧结构性改革,推动高质量发展。要全力以赴打好精准脱贫攻坚战,解决剩余的绝对贫困问题。要践行“绿水青山就是金山银山”理念,打好污染防治攻坚战,促进生态环境状况持续改善。要认真落实巴黎协定,积极参与应对全球气候变化。我国这样拥有近14亿人口的大国,办好自己的事,既是对自己负责,也是对世界的巨大贡献。

网传信息已汇报给上级部门

长期以来,“东伊运”为达到将新疆从中国分裂出去的目的,发动了一系列恐怖袭击。不仅如此,该组织还在境外策划实施恐怖主义活动,对其他国家的安全稳定也构成了严重威胁。

6名“东伊运”恐怖分子暴力冲击驾驶舱,试图点燃爆炸物,计划效仿“9·11”事件发动恐怖袭击。机组人员和乘客最终制服了6名恐怖分子。

2012年6月29日,在新疆和田飞往乌鲁木齐的GS7554航班上,发生了一起精心策划企图劫持飞机的暴恐事件。

一般而言,电子病例的数据分为两类:一类是疾病诊断、手术等编码型数据;另一类数据涉及诊疗细节。后者需要结合医生的临床经验和知识储备,以自由文本的形式记录在病例内。作为存储用的数据,这一类数据和机器学习需要的数据类型差异很大。将这两种不同形态的数据「通用化」,中间横亘着一道狭长的沟壑。

另外,创业公司自己也要把跟客户的交流,包括跟医院的合作,最重要的一点在于,能否做出真正打动医生的产品。如果这个产品在 100 家医院医生用得很好,国家不可能不去推这样好的产品在医院用。

随着备付金100%的缴存和断直连的完成,第三方支付机构的利润空间进一步被收窄。在行业强监管的持续的大背景下,支付市场洗牌和整合的迹象越来越明显,这种整合和洗牌体现为:一方面大型支付机构的固有优势越来越明显,另一方面小型支付机构则面临生存危机。

虽然在商业化落地方面,业内目前尚未有明确的统一答案。不过,汇医慧影 CMO 张雪峰坚定地认为 AI 影像必须要走 ToB 路线,而不是 ToC。另外,「要用人做事,而不是做事用人」,要从公司的优势资源入手,才能做出落地的产品。

中国社会科学院边疆研究中心原主任厉声教授表示,打击恐怖主义要治标,即用各种可以用的手段遏制恐怖犯罪,在这一方面中国已经卓有成效。

今年三月,美国曝出大规模招生欺诈案,其中涉及到两位来自中国的学生Sherry Guo和Yusi Zhao,她们的家长分别花费120万美元和650万美元,帮她们进入耶鲁大学和斯坦福大学。

历史已经证明了分裂主义复燃的危害。

潜逃时间与女生赴美时间吻合

苏宁金融研究院分析认为,中小支付机构面临监管趋严、收入模式单一、缺少甚至无场景以及备付金利息消失等多种问题,业务模式创新和转型,迫在眉睫。

据报道,Sherry Guo的父母向一位名叫威廉·辛格的中间人和其基金会捐赠120万美金,辛格帮Sherry Guo伪造申请信,称她是一名顶级足球运动员,通过向学校足球教练贿赂40万美金,Sherry Guo进入耶鲁大学。今年3月,Sherry Guo被耶鲁开除。

据《世界日报》报道,郭家代表律师曾对主流媒体透露,Sherry Guo中文名字是郭佳欣(Jiaxin Guo)。

回到产品本身,AI 产品投入到临床应用时,医生之所以不愿意使用,根源在于「产品做得还不够好」,「常用的系统没有嵌入进来」,导致医生还依赖于工作站来看图像。这样的 AI 产品不仅没有帮助医生提高效率,反而在浪费医生的时间。

巧合的是,郭佳欣也是五年前(2014年)从中国去到美国读书,高中就读于加州的San Juan Capistrano JSerra天主教高中。

2019年3月,公安部刑侦局发布一则A级通缉令:内蒙古巴彦淖尔市乌拉特前旗公安局正侦办一起虚假出资、抽逃出资和伪造变造金融票证及合同诈骗案件,犯罪嫌疑人汪虎云、郭虎林现在逃。并提出对发现线索的举报人、协助缉捕有功的单位或个人,每抓获一名犯罪嫌疑人奖励20万元。通缉人员与Sherry Guo的父亲是否是同一人呢?

对于第三方支付未来转型方向及蓝海,“一是传统行业互联网化,目前我国还存在大量的线下交易,在帮助传统企业实现场景线上化的过程中,支付机构将发挥巨大的赋能作用;二是跨境市场,尤其是跨境电商领域。目前来看,单纯‘通道型’的跨境支付市场竞争已经白热化,未来,在围绕跨境电商服务线上化,将存在诸多蓝海机遇。”连连支付相关负责人表示。

AI医疗商业元年难觅

虽然孩子连连说不,却还是在父亲的要求下,拿起了枪。

据苏宁金融研究院分析数据显示,目前第三方支付机构市场份额,支付宝占比45.19%、财付通占比31.70%、银联占比9.75%、快钱占比6.01%。而这几家的市场份额合计已经超过90%。显而易见的是,依靠场景和流量的加持,支付宝、财付通已构成行业壁垒,其他支付机构难以突破。

他也指出,反恐也需治本,从意识形态方面来肃清恐怖主义,而这是一个需要长期努力的工作。

医疗影像:投放≠使用

中国最直接的安全威胁

医渡云大数据应用算法总监李林峰表示,若要将个体病患的完整病例整合起来,需要介入并打通几十个系统。这里遇到的问题是,不同医院对病例的描述方式也千差万别。这就迫切地需要把各项大数据相结合,形成统一化的数据集,以便构建标准化的数据模型。

这种特殊性决定了诊治过程不是冰冷的医疗操作,而是包含了人文关怀在其中。未来,患者很难想象自己面对的是一个没有感情的机器人,对其问询病史,做出诊断,采取治疗。

作为开放大国,我国将实施有利于自身和国际经济稳定的宏观经济政策,加强同世界各主要经济体的宏观政策协调,努力创造正面外溢效应。中国不搞以邻为壑的汇率贬值,不把汇率用于竞争性目的。中国坚持市场化改革方向,不断完善人民币汇率形成机制,使市场在资源配置中起决定性作用,由市场供求决定汇率水平,扩大汇率弹性,保持人民币汇率在合理均衡水平上的基本稳定。这既有利于提高货币政策自主性,发挥国际收支自动调节机制,也有利于推动全球经济实现均衡发展。我国将增强宏观政策透明度和可预期性,提高统计数据质量,及时公布相关数据,使市场主体更有效地形成理性稳定预期。

“东伊运”还盯上了妇女和儿童,多个信息来源证实了他们训练儿童实施暴力恐怖袭击。

当然,医疗活动必定遵从行业规范和监管。在现阶段的医疗活动当中,人工智能技术和产品的融入,需要人们很长一段时间改变观念。在政策法规方面,政府和行业内的合力破冰,是日后 AI 医疗大有可为的主力推手。

电子病历:数据不规范

网络技术和移动通信技术的高速发展对反恐斗争也提出了严峻挑战。

在影像学诊断过程中,有一些信息无法从原始数据中获得,需通过图像再处理之后产生。图像后处理本身就颇具挑战,这些信息输入以后再进行分析,是比较复杂的。如果要提取更多的信息,目前比较好突破的是 X 光和 CT,而超声受操作者经验的局限,不容易在短时间内取得突破。

在 AI 医疗走向崛起的过去几年,医疗影像和电子病历被认为是临床应用最核心的两大商业场景。尽管人工智能技术俨然在辅助诊疗领域初显身手,但眼下,很多产品仍受制于数据不规范,体验效果还不尽人意的情况。

举个例子,心电通常以是波形图的形式呈现,AI 执行这项任务的难点,主要是医生在病例上对心电的各种症状和诊断描述不统一。「这些术语在英语体系下比较好用,毕竟其发展已经有 30 年的时间,迄今累计有几百万种医学相关的概念,几千万条的医学术语,所以在欧美做医学语言处理相对容易」,俞声如是说道。

“全球化的经济需要全球化的治理。”习近平主席在第二届“一带一路”国际合作高峰论坛开幕式上强调,中国将更加有效实施国际宏观经济政策协调。这是新时代我国对外开放的新要求,也是我国在全球经济治理变革面临新挑战新机遇的形势下作出的重要承诺。

连连支付相关负责人坦言,“考虑到国家针对第三方支付持续至今的强监管态势,第三方支公司在行业变局下普遍面临较大的持续盈利压力。”

除了新疆, “东伊运”多年来还在中国的多个城市实施了一系列恐怖袭击,包括2013年天安门金水桥“10·28”暴恐案和2014年昆明火车站“3·01”暴恐案。

过去一年,创世伙伴资本把投资重心向 AI 医疗倾斜。合伙人梁宇走访多家医院的影像科发现,不少公司的产品挺好,可就是没有开机,「医生根本没有用起来」。很多创业公司对外宣称,产品进入了多少家医院,但让医生把产品用起来,并渗透进他们的日常工作,还有相当长的距离要走。

因为模态很多,影像学相对复杂。例如肿瘤诊疗,从超声到 CT 完全由临床医生一人来操作。赵锡海谈到:「X 光和 CT 都属于 X 射线,维度一样,因此这方面突破难度较高。而磁共振的维度也比较多,成像序列比较多,方法也层出不穷,一个病人可能要扫描很多的序列,人工智能分析起来比较困难。」

在与医生交流的过程中,王书浩发现病理科在中国是相对弱势且比较落后的科室。所有病理科的医生无不在显微镜下看片子,数据没有机会被数字化,而人工智能病理对于这样的科室而言,无疑是革命性的概念,促使其从传统到数字化的转型。从医学角度来讲,病理是近乎于疾病本质的学科,病理医生又被称之为「医生的医生」。如果 AI 能够解决这样的问题,就能够和肿瘤治疗的一些本质强关联,这将更加富有意义。

美国媒体9日报道称,Sherry Guo的父亲被怀疑就是中国公安部A级通缉犯郭虎林。

有西方媒体称,新疆的紧张局势是经济和文化因素所造成的。

这些西方媒体将着眼点放在民族宗教和文化问题上,但却极少从历史角度审视新疆问题。

他认为在医疗活动中,影像学扮演的角色是疾病诊断,「从病人进入到医院,到身体康复后走出医院,整个过程不仅是诊断,还涉及治疗的全过程」,人工智能在临床医疗的各个环节都可以发挥重要的作用,在疾病诊断环节,影像学只是其中的一部分,还有病理、血液检测等部分。

王书浩表示,医疗影像的赛道目前还没那么拥挤,一方面是因为扫描后的影像体积大小在 1G 左右;另外,信息量非常大。病理医生至少在毕业后再学习 10 年才能达到资深水平,也足以说明知识量的广度和强度,「比如乳腺癌的分形有 300 多种,让机器学习这些数据的难度是非常大的」

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